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昇腾CANN/GE:获取隐藏输入地址类型API

📅 2026/9/28 7:32:45
昇腾CANN/GE:获取隐藏输入地址类型API
GetHiddenInputSubType【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品√头文件#include graph/arg_desc_info.h功能说明获取ArgDescInfo的隐藏输入地址的类型只有type为kHiddenInput时才能获取到正确的值。函数原型HiddenInputSubType GetHiddenInputSubType() const参数说明无返回值说明获取到隐藏输入地址的类型默认值为kEnd。约束说明无调用示例graphStatus Mc2GenTaskCallback(const gert::ExeResGenerationContext *context, std::vectorstd::vectoruint8_t tasks) { ... // 设置AI CPU任务 auto aicpu_task KernelLaunchInfo::CreateAicpuKfcTask(context, libccl_kernel.so, RunAicpuKfcSrvLaunch); std::vectorArgDescInfo aicpu_args_format; aicpu_args_format.emplace_back(ArgDescInfo::CreateHiddenInput(HiddenInputSubType::kHcom)); // 此处获取到kHcom uint64_t hidden_type aicpu_args_format.back().GetHiddenInputSubType(); ... }【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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