MinerU 系列教程 第二十三课：生态集成 - RAG 框架与 AI 工具链

MinerU 系列教程 第二十三篇本篇教程作为模块七：工程篇 - 配置系统与扩展的第三课，将系统梳理 MinerU 与外部生态的集成方式。从 MCP Server 到 RAG 框架，从低代码平台到多语言 SDK，MinerU 已构建起覆盖 AI 编程工具、知识库系统、工作流自动化等多场景的完整集成矩阵。学习目标完成本课学习后，你将能够：理解 MinerU 生态集成的整体架构与分层设计掌握 MCP Server 在 Cursor、Claude Desktop、Windsurf 等 AI 编程工具中的配置方法了解 LangChain、LlamaIndex 两大主流框架的集成方案熟悉 RAGFlow、Dify、FastGPT、Flowise 等 RAG 平台的对接方式了解 Coze、n8n、Cherry Studio 等低代码/零代码平台的插件集成掌握 Go / TypeScript SDK 与多语言生态的接入路径一、集成全景图MinerU v3.0.9 的生态集成可以用一张表格概括：场景方案AI 编程